INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA TRANSFERÊNCIA DE TECNOLOGIA

DESAFIOS REGULATÓRIOS E IMPLICAÇÕES PARA OS ECOSSISTEMAS DE INOVAÇÃO NO BRASIL

Resumo

Este artigo analisa as interações entre a inteligência artificial e os processos de transferência de tecnologia no contexto dos ecossistemas de inovação no Brasil, com ênfase nos desafios regulatórios associados à sua incorporação. O objetivo do estudo consiste em examinar de que forma o uso de tecnologias baseadas em inteligência artificial influencia a geração, gestão e disseminação do conhecimento tecnológico entre instituições científicas e o setor produtivo. Trata-se de uma pesquisa de abordagem qualitativa, de caráter exploratório, fundamentada em revisão bibliográfica e análise documental de literatura e marcos regulatórios nacionais e internacionais relacionados à inovação e à governança da inteligência artificial. Os resultados evidenciam que a utilização de ferramentas baseadas em inteligência artificial amplia a capacidade de análise de dados científicos e tecnológicos, contribuindo para o aprimoramento da tomada de decisão e o fortalecimento dos mecanismos institucionais de gestão da inovação. Contudo, identifica-se a existência de lacunas regulatórias e desafios associados à governança tecnológica, especialmente no que se refere à transparência, responsabilização e à segurança no uso de sistemas automatizados. Conclui-se que a integração estratégica da inteligência artificial pode potencializar os processos de transferência de tecnologia, desde que acompanhada pela consolidação de diretrizes regulatórias e institucionais que assegurem seu uso ético, seguro e responsável. O estudo contribui ao evidenciar a necessidade de articulação entre políticas de inovação e estruturas de governança da inteligência artificial no contexto brasileiro.